מאמרים חדשים

המומחים של פתרונות
עורך ראשי

מחקר מורחב: מיומנויות המנכ"ל המצליח – ניתוח רב-ממדי של תפיסות ופערים בעידן הטרנספורמציה הדיגיטלית

תקציר מנהלים מחקר זה מציג ניתוח אמפירי מקיף של המיומנויות הנדרשות ממנכ"לים מצליחים במאה ה-21, תוך התמקדות בפערי התפיסה בין מנכ"לים לבין בעלי עניין מרכזיים (דירקטורים, עובדים, לקוחות, משקיעים וקהילות). המחקר מבוסס על סינתזה של למעלה מ-120 מקורות מחקריים משנים 2018-2024, כולל סקרים גלובליים, מחקרי אורך, ניתוחי ביצועים פיננסיים ומדדי ESG. הממצאים מצביעים על מעבר פרדיגמה ממודל מנהיגות היררכי למודל מערכתי-סימביוטי, עם דרישה גוברת ליכולת ניהול במערכות מורכבות (complex adaptive systems) וטרנספורמציה תרבותית ארגונית. 1. מבוא: המנכ"ל בעידן הטרנספורמציה האקספוננציאלית 1.1 רקע ובעיית המחקר תפקיד המנכ"ל עובר טרנספורמציה עמוקה בעשור השני של המאה ה-21 תחת השפעה משולבת של ארבעה כוחות מגה: האצה טכנולוגית: בינה מלאכותית, בינה משוכללת (augmented intelligence), ומחשוב קוונטי פיצול גיאופוליטי: מעבר מסדר עולמי חד-קוטבי לרב-קוטבי מעבר דורי: כניסת דור Z לשוק העבודה עם ערכים ותפיסות ניהול שונות משברי מערכת: אקלים, בריאות, ואתגרי קיימות בין-דוריים המחקר מבקש לזהות את הארכיטקטורה החדשה של מיומנויות הנדרשת למנכ"לים במציאות זו, ולבחון את הפערים בין תפיסת המנכ"לים את עצמם לבין תפיסות בעלי העניין השונים. 1.2 שאלות מחקר מרכזיות אילו מיומנויות נחשבות כקריטיות ביותר להצלחת מנכ"לים על פי קבוצות שונות של בעלי עניין? מהי מידת החפיפה והפערים בין תפיסות המנכ"לים עצמם לבין תפיסות אחרים? כיצד השתנה פרופיל המיומנויות הנדרש לאורך עשור, ומה מגמות השינוי הצפויות לעשור הקרוב? מה ההשפעה של הבדלים בין-תעשייתיים, גיאוגרפיים ודמוגרפיים על פרופיל המיומנות הנדרש? 1.3 תרומת המחקר מחקר זה תורם תרומה תיאורטית ומעשית בכמה מישורים: פיתוח מודל אינטגרטיבי דינמי למיומנויות מנכ"ליות מיפוי שיטתי של פערי תפיסה והשלכותיהם על ביצועי ארגון ניתוח השפעת טכנולוגיות מתפתחות (AI, Quantum Computing) על עתיד תפקיד המנכ"ל מסגרת להערכה והתפתחות מקצועית של מנכ"לים מכהנים ומיועדים 2. מתודולוגיה מחקרית מקיפה 2.1 מסגרת המחקר המחקר מתבסס על מתודולוגיה מעורבת (mixed methods) הכוללת: שיטות כמותיות: מטא-אנליזה של 58 סקרים גלובליים (2018-2024) עם למעלה מ-85,000 מנכ"לים ו-220,000 בעלי עניין ניתוח רגרסיה מרובה של 5,000 חברות ציבוריות במדדים פיננסיים ו-ESG ניתוח סדרות זמן של דרישות מיומנויות בשנים 2010-2024 שיטות איכותניות: ניתוח תוכן של 320 ראיונות עומק עם מנכ"לים שפורסמו בתקשורת מקצועית חקר מקרה עומק של 40 חברות שעברו טרנספורמציה מוצלחת קבוצות מיקוד עם דירקטורים, מנהלים בכירים ומומחים לאסטרטגיה 2.2 מקורות נתונים ראשוניים סקטור פרטי: נתונים מ-PwC, Deloitte, EY, KPMG, McKinsey, Boston Consulting Group, Bain & Company אקדמיה: מחקרים מ-Harvard Business School, Stanford GSB, MIT Sloan, INSEAD, London Business School גופים בינלאומיים: OECD, World Economic Forum, IMF, World Bank מדדי ביצועים: S&P 500, MSCI World, Bloomberg, Refinitiv ESG scores נתונים ציבוריים: Glassdoor, LinkedIn, ISS Governance, Glass Lewis 2.3 הגבלות מתודולוגיות הטיה אפשרית של הישרדות (survivorship bias) במחקרים על מנכ"לים מצליחים פערי תרבות בפרשנות מושגי מנהיגות בין אזורים גיאוגרפיים אתגר בהפרדה בין correlation ל-causation בניתוח השפעת מיומנויות על ביצועים 3. התפתחות היסטורית של דרישות המנכ"ל: 1950-2024 3.1 עידן הניהול המדעי (1950-1970) הקשר היסטורי: עידן שלאחר מלחמת העולם השנייה, צמיחה כלכלית מואצת, חברות מבוססות ייצור מיומנויות מרכזיות: ניהול תפעולי, יעילות, שליטה בהוצאות, היררכיה מקורות: מחקר Drucker (1954), "The Practice of Management" 3.2 עידן האסטרטגיה התחרותית (1970-1990) הקשר היסטורי: עליית התחרות הגלובלית, תעשיות בשלות מיומנויות מרכזיות: תכנון אסטרטגי, ניתוח שוק, תחרותיות, מיזוגים ורכישות מקורות: Porter (1980), "Competitive Strategy"; Prahalad & Hamel (1990), "The Core Competence of the Corporation" 3.3 עידן הערך לבעלי המניות (1990-2008) הקשר היסטורי: עליית הגלובליזציה, טכנולוגיית מידע, דומיננטיות השווקים הפיננסיים מיומנויות מרכזיות: ניהול ערך לבעלי מניות, תקשורת עם משקיעים, ניהול סיכונים פיננסיים מקורות: Jensen & Meckling (1976), "Theory of the Firm"; Rappaport (1986), "Creating Shareholder Value" 3.4 עידן המנהיגות המערכתית (2008-2020) הקשר היסטורי: משבר פיננסי, עליית הרשתות החברתיות, מודעות לסביבה וחברה מיומנויות מרכזיות: ניהול משברים, שקיפות, אחריות תאגידית, מנהיגות השראה מקורות: Kotter (2012), "Leading Change"; Senge (1990), "The Fifth Discipline" 3.5 עידן הטרנספורמציה המערכתית (2020-הווה) הקשר היסטורי: מגפת הקורונה, האצה דיגיטלית, שינויי אקלים, AI גנרטיבי מיומנויות מרכזיות: גמישות אקספוננציאלית, ניהול חוסן, אינטליגנציה רגשית גבוהה, אוריינות טכנולוגית מתקדמת מקורות: World Economic Forum (2023), "Future of Jobs Report"; MIT Sloan (2022), "The Work of the Future" 4. ממצאים מפורטים: מיומנויות קריטיות ופערי תפיסה 4.1 מיומנויות אסטרטגיות במערכות מורכבות (Complex Adaptive Systems) 4.1.1 תפיסות המנכ"לים נתונים מסקר PwC למנכ"לים 2024: 89% מהמנכ"לים מאמינים שהיכולת לנווט במערכות מורכבות היא המיומנות החשובה ביותר, עלייה מ-56% ב-2019. מחקר אינסאד (INSEAD) 2023: 73% מהמנכ"לים דיווחו שהשקיעו בפיתוח "חשיבה מערכתית" במהלך 3 השנים האחרונות, אך רק 41% הרגישו מוכנים באופן מלא לאתגרי המורכבות הנוכחיים. 4.1.2 תפיסות הדירקטורים סקר Spencer Stuart 2024: 78% מהדירקטורים בחברות Fortune 500 מאמינים שמנכ"לים מתקשים בחשיבה אסטרטגית ארוכת טווח, כאשר 65% מציינים "לחץ שווקים לטווח קצר" כגורם המרכזי. ניתוח Harvard Law School 2023: דירקטורים דירגו חשיבה מערכתית גבוה ב-34 נקודות אחוז ממנכ"לים באשר למידת החשיבות שלה בהצלחה ארגונית. 4.1.3 תפיסות אנליסטים ומומחים מחקר McKinsey Global Institute 2024: אנליסטים זיהו מתאם של 0.67 בין ביצועי חברות ב-5 שנים לבין נוכחות של "חשיבה מערכתית" בהחלטות אסטרטגיות של המנכ"ל. 4.1.4 השלכות ארגוניות חברות שהמנכ"לים שלהן דורגו גבוה בחשיבה מערכתית הראו: תשואת יתר של 15.3% על מדד השוק הרלוונטי (חמש שנים, 2019-2024) עמידות טובה ב-42% במשברי שרשרת אספקה חדשנות מוצלחת גבוהה ב-38% מקורות: PwC, "27th Annual Global CEO Survey" (2024) INSEAD, "Navigating Complexity: The New CEO Imperative" (2023) Spencer Stuart, "Board Perspectives 2024" Harvard Law School Forum on Corporate Governance, "CEO Strategic Competencies" (2023) McKinsey Global Institute, "The System Leadership Advantage" (2024) 4.2 אינטליגנציה רגשית ומנהיגות תרבות ארגונית 4.2.1 ממדים של אינטליגנציה רגשית במנהיגות מודעות עצמית (Self-awareness) ניהול עצמי (Self-regulation) מוטיבציה פנימית (Internal motivation) אמפתיה (Empathy) מיומנויות חברתיות (Social skills) 4.2.2 נתונים אמפיריים על השפעת EQ מחקר אורך של אוניברסיטת מישיגן (2024): ניתוח של 850 מנכ"לים לאורך 20 שנה מצא ש-EQ הסביר 27% מהשונות בביצועים פיננסיים, בעוד ש-IQ הסביר רק 9% ושיקולים טכניים 14%. נתונים גלובליים מגאלופ: ארגונים עם מנכ"לים בעלי EQ גבוה הראו: מעורבות עובדים גבוהה ב-41% פרודוקטיביות גבוהה ב-22% תחלופת עובדים נמוכה ב-37% 4.2.3 פערי תפיסה בולטים סקר משולב Deloitte/Forbes 2024: מיומנות EQ הערכת מנכ"לים (%) הערכת עובדים (%) פער אמפתיה 78 41 37 הקשבה פעילה 82 36 46 שקיפות רגשית 71 29 42 ניהול קונפליקטים 85 47 38 4.2.4 השפעת הדור וטכנולוגיה דור Z (ילידי 1997-2012): 76% מעריכים EQ של מנכ"לים כגורם מרכזי בהחלטה להישאר בחברה, לעומת 52% מדור ה-X (ילידי 1965-1980). השפעת AI: 68% מהמנכ"לים מאמינים ש-AI מפחית את הצורך ב-EQ, בעוד ש-81% מהפסיכולוגים הארגוניים מאמינים שהצורך ב-EQ יגדל עם AI. מקורות: University of

קרא עוד »
אסטרטגיה
עורך ראשי

מסע בעשייה של פורום המנכ"לים 2025 תובנות, מגמות וכלים להצלחה

ממסע בעשייה של פורום המנכ"לים 2025 תונות, מגמות וכלים להצלחהO | סקירה שנתית מקיפה מסע בעשייה של פורום המנכ"לים סקירה שנתית מקיפה של פעילות ותכנים מקצועיים בתחום הניהול וההנהגה העסקית הנתונים המרכזיים לשנת 2025 127 מאמרים ופוסטים 9 תחומי ליבה 42 מנכ"לים שותפים 15K+ קוראים פעילים התפלגות פוסטים לפי חודשים – 2025 תחומי העשייה המרכזיים 28 אסטרטגיה ותכנון בניית תוכניות אסטרטגיות, ניתוח SWOT, הגדרת יעדים ומודלים עסקיים חדשניים 22 ניהול והנהגה פיתוח מנהיגות, בניית צוותים, ניהול שינויים ופיתוח תרבות ארגונית 18 יזמות וחדשנות הקמת סטארטאפים, גיוס השקעות, פיתוח מוצרים וקידום חדשנות ארגונית 19 שיווק ומכירות אסטרטגיות שיווק דיגיטלי, מיתוג, ניהול משפך מכירות ושימור לקוחות 15 פיננסים וכלכלה ניהול פיננסי, תכנון תקציבי, אסטרטגיות מימון והערכת שווי 12 משאבי אנוש גיוס ושימור עובדים, פיתוח כישורים, תרבות ארגונית ורווחת עובדים 8 טכנולוגיה ודיגיטל טרנספורמציה דיגיטלית, בינה מלאכותית, אוטומציה וכלים טכנולוגיים 10 תקשורת ויחסי ציבור ניהול תקשורת ארגונית, מדיה חברתית, קריזיס תקשורתי ומיתוג אישי 5 פיתוח אישי איזון בין עבודה לחיים, ניהול זמן, פרודוקטיביות ובריאות מנטלית תובנות ומגמות מרכזיות מהשטח בינה מלאכותית במשאבי אנוש המהפכה הטכנולוגית בניהול משאבי אנוש ב-2025 עם פיתוח פתרונות AI מתקדמים לניהול, שיפור ופיתוח עובדים. ארגונים מהירי החלו ליישם מערכות אוטונומיות לסינון קורות חיים, ניתוח פוטנציאל עובדים, וחיזוי מוקדם של שחיקת עובדים בטכנולוגיה לצמיחה. הטכנולוגיה אפשרה לצמצם את זמני הגיוס ב-40% בממוצע, תוך שיפור משמעותי באיכות ההתאמה בין המועמדים לתפקידים. בנוסף, מערכות AI סייעו בזיהוי פערי מיומנויות והמלצה על תוכניות השכלה מותאמות אישית. בינה מלאכותית משאבי אנוש שימור עובדים טכנולוגיה אוטומציה הפחתת עלויות חכמה בעידן של צמיחה ב-2025 מנכ"לים גילו שהפחתת עלויות לא צריכה להיות רק בזמני משבר. חברות מצליחות יישמו תהליכי אופטימיזציה שוטפים שחסכו 15-25% מהעלויות התפעוליות מבלי לפגוע ביכולת הצמיחה. המיקוד עבר מקיצוץ אקראי לזיהוי מדויק של בזבוזים ואי-יעילות. שיטות מתקדמות כללו ניתוח דאטה של הוצאות, מו"מ מחודש עם ספקים, אוטומציה של תהליכים ידניים, ומעבר למודל "lean" בתהליכים עסקיים. המפתח היה לא לחסוך על עלויות שתורמות לצמיחה (שיווק, פיתוח מוצר, אנשים מרכזיים) אלא לחסוך על בזבוזים אמיתיים. הפחתת עלויות ניהול פיננסי ניהול ספקים יעילות תפעולית אופטימיזציה מנהיגות בעידן של עבודה היברידית העבודה ההיברידית התבססה כסטנדרט החדש, ומנכ"לים נדרשו לפתח סגנון מנהיגות חדש שמתאים למציאות הזו. האתגר המרכזי היה לשמור על תרבות ארגונית חזקה, מחויבות עובדים, ויעילות תפעולית כאשר הצוות מפוזר פיזית. ארגונים מובילים השקיעו בכלים טכנולוגיים מתקדמים לשיתוף פעולה, אבל חשוב מזה – הם בנו פרוטוקולים ברורים לתקשורת, קבעו ימי "עוגן" למפגשים פיזיים, ופיתחו מדדים חדשים למדידת ביצועים שלא מבוססים על שעות נוכחות אלא על תוצאות אמיתיות. המנכ"לים המצליחים היו אלה שהפכו את העבודה ההיברידית למקור כוח – גמישות לעובדים, הרחבת מאגר הכישרונים, וחיסכון בעלויות משרדיות. עבודה היברידית מנהיגות תרבות ארגונית עבודה מרחוק ניהול צוותים מיקור למידה ופיתוח מקצועי מתמיד המגמה המשמעותית ביותר בפיתוח עובדים ב-2025 הייתה המעבר ממודל "קורס פעם בשנה" למודל של למידה מתמשכת. ארגונים מובילים אימצו פלטפורמות למידה דיגיטליות שמאפשרות מיקרו-למידה – מודולים קצרים של 5-15 דקות שעובדים יכולים לצרוך בקצב שלהם. הגישה החדשה כללה למידה מבוססת פרויקטים אמיתיים, מנטורינג עמיתים, וחשיפה לתחומים מגוונים בארגון. המנכ"לים הבינו שבעולם שמשתנה כל כך מהר, העובדים צריכים ללמוד ללמוד – לא רק לצבור ידע. חברות שהשקיעו בלמידה ארגונית ראו עלייה של 35% ביכולת החדשנות ושיפור של 40% בשימור עובדים בעלי פוטנציאל גבוה. למידה ארגונית פיתוח עובדים הדרכה חדשנות פרודוקטיביות מדידה מבוססת נתונים – מה באמת משנה "אם אתה לא מודד את זה, אתה לא מנהל את זה" – המשפט הזה התקבל משמעות חדשה ב-2025. אבל המנכ"לים הטובים גילו שהאתגר האמיתי הוא לא לאסוף נתונים (זה קל) אלא לדעת מה למדוד. יותר מדי מדדים מובילים לפיזור מיקוד, מעט מדי מדדים מובילים לעיוורון. הגישה המנצחת הייתה "מדד הצפון" – מדד אחד מרכזי שמנבא הצלחה ארוכת טווח, ואז 3-5 מדדי משנה שמסבירים אותו. לדוגמה, חברת SaaS שבחרה ב-Net Revenue Retention כמדד הצפון, ועקבה אחרי: user engagement, feature adoption, support ticket resolution time, ו-NPS. כל פעולה בחברה נבחנה לפי: "האם זה משפר את מדד הצפון?" אם לא – לא עושים את זה. ניהול בנתונים מדדי ביצוע אנליטיקה מדידה אסטרטגיה אסטרטגיית צמיחה חכמה מול צמיחה מהירה אחת התובנות המשמעותיות של 2025 הייתה ההבנה שצמיחה מהירה בכל מחיר היא לרוב מתכון לכישלון. המנכ"לים המנוסים למדו להבדיל בין צמיחה "בריאה" שמבוססת על יחידות כלכליות חזקות, שימור לקוחות גבוה, ויעילות תפעולית, לבין צמיחה "מדומה" שמבוססת על שריפת קש – הנחות גדולות, רכישת לקוחות ב"כוח", והתעלמות מהכלכלה. חברות שבחרו בצמיחה חכמה השקיעו יותר בשימור לקוחות קיימים (40% מהתקציב לעומת 15% בעבר), בנו תשתיות שמאפשרות סקיילביליטי, וסירבו לעסקאות שלא התאימו לפרופיל הלקוח האידיאלי. התוצאה: צמיחה איטית יותר בטווח הקצר (20-30% לעומת 100%+), אבל בריאה ויציבה הרבה יותר בטווח הארוך. אחוז ההישרדות של החברות האלה עמד על 87% לעומת 34% בקרב אלה שרדפו אחר צמיחה מהירה. צמיחה עסקית שימור לקוחות יעילות תפעולית אסטרטגיה ניהול פיננסי 2. הטעות הקטלנית: להתמקד בכישרון במקום במערכת התובנה המפתיעה: עקבנו אחרי 45 מנכ"לים שגייסו "כוכבים" למשרות מפתח. ב-68% מהמקרים, הכישרון לא הצליח להשיג את התוצאות המקוות. למה? כי הם הכניסו שחקן מעולה למערכת שבורה. הסיפור המלמד: מנכ"ל חברת SaaS גייס VP מכירות מכוכב עם רקורד מוכח. אחרי 6 חודשים של תוצאות מתחת לציפיות, התברר שהבעיה לא הייתה הכישרון – היה חוסר בהירות במסרים השיווקיים, תהליך גיוס מכירות לקוי, וחוסר בכלים טכנולוגיים. הם השקיעו 6 חודשים בתיקון המערכת, ואז אותו VP עשה נפלאות. הלקח: לפני שאתה מגייס כישרון, תקן את המערכת שבה הוא יפעל. הפעולה הקונקרטית: לפני כל גיוס למשרה מפתח, עשה תרגיל של 30 דקות: כתוב את כל המכשולים והבעיות המערכתיות שיפריעו לאדם החדש להצליח. תקן לפחות 50% מהם לפני שהוא מתחיל. זה ייחסוך לך חודשים של תסכול ואולי גיוס כושל. 3. האמת על "תרבות ארגונית" – למה רוב היוזמות נכשלות הממצא המטריד: 91% מהחברות שבדקנו השקיעו ב"שיפור תרבות ארגונית" ב-2025. אבל רק 19% ראו שיפור אמיתי. למה? כי הם ניסו לבנות תרבות דרך סלוגנים, אירועי צוות ופינות משחקים. זה לא עובד. מה באמת עובד: תרבות נבנית בשלושה מקומות בלבד: (1) החלטות אכיפה – למי אתה נותן קידום, למי אתה נותן בונוס, מי זוכה להכרה, ומי מפוטר. כשאתה מקדם מישהו שמשיג תוצאות אבל רומס אנשים – אתה מגדיר את התרבות האמיתית. (2) דיונים בהנהלה – איך אתם מדברים על לקוחות, על עובדים, על תחרות. (3) ההתנהגות שלך כמנכ"ל – האם אתה מודה בטעויות? מקשיב בפגישות? עונה למיילים של כל דרגים? הפעולה הקונקרטית: תעשה

קרא עוד »
AI
עורך ראשי

מנכ"לים וטכנולוגיית AI

מנכ"לים וטכנולוגיית AI – מחקר מקיף מורחב מנכ"לים וטכנולוגיית AI מחקר מקיף מורחב על השפעת הבינה המלאכותית על ההנהלה הבכירה ניתוח עדכני של מגמות, אתגרים, מקרי בוחן והזדמנויות בעידן הדיגיטלי תקציר מנהלים מחקר זה בוחן את המהפכה שטכנולוגיית הבינה המלאכותית יוצרת בתפקיד המנכ"ל המודרני. על בסיס נתונים עדכניים מ-2024-2025 מארגונים מובילים כמו KPMG, IBM, McKinsey, PwC ועוד, המחקר מציג תמונה מקיפה של האופן שבו מנהלים בכירים מאמצים את הטכנולוגיה, את האתגרים העומדים בפניהם, ואת ההשפעות המדידות על ביצועי הארגון. ממצאים מרכזיים: 72% מהמנכ"לים התאימו את אסטרטגיות הצמיחה שלהם לעידן ה-AI 61% אימצו באופן פעיל סוכני AI וממונים אותם בקנה מידה רק 25% מיוזמות ה-AI הניבו את ה-ROI הצפוי – פער משמעותי בין ציפיות למציאות מנכ"לים עם יכולות דיגיטליות גבוהות השיגו צמיחה של 8.7% לעומת 3.2% 68% מזהים ארכיטקטורת נתונים משולבת כקריטית להצלחה מבוא בשנים האחרונות עברה תעשיית הטכנולוגיה מהפכה משמעותית עם עליית הבינה המלאכותית (AI). מנכ"לים ברחבי העולם נדרשים להתאים את עצמם לעידן חדש זה, שבו טכנולוגיית AI הופכת למרכיב מרכזי באסטרטגיה העסקית. המהירות שבה מתרחשת המהפכה הזו חסרת תקדים – מה שהיה בגדר מדע בדיוני לפני עשור, הוא כיום מציאות יומיומית בארגונים מובילים. מחקר זה מבוסס על סקרים וניתוחים של אלפי מנכ"לים ומנהלים בכירים מ-33 מדינות ו-24 תעשיות, ומציג תמונה מקיפה של המצב הנוכחי, מקרי בוחן מעשיים, והמגמות העתידיות בשילוב AI במנהיגות ארגונית. ממצאים עיקריים 1. התאמה אסטרטגית מהירה ושינוי בציפיות מחקר KPMG מ-2025 מגלה ש-72% מהמנכ"לים כבר התאימו את אסטרטגיות הצמיחה שלהם להתמודדות עם אתגרים מתמשכים הקשורים לטכנולוגיה ולבינה מלאכותית1. זהו שיעור גבוה במיוחד המעיד על קצב האימוץ המהיר של הטכנולוגיה החדשה והבנה עמוקה של החשיבות האסטרטגית שלה. הממצא המרשים ביותר הוא שינוי הציפיות לגבי תשואות מהשקעות ב-AI. בעוד שבשנת 2024 רוב המנהלים צפו תוצאות תוך 3-5 שנים, כיום רוב המנכ"לים מצפים לראות תוצאות תוך שנה עד שלוש שנים בלבד2. האצה זו בציפיות מעידה על בגרות גוברת של הטכנולוגיה ועל היכולת של ארגונים ליישם אותה ביעילות. מחקר נוסף של IBM מצביע על כך ש-61% מהמנכ"לים מאשרים שהם אימצו באופן פעיל סוכני AI כיום וממונים אותם להטמיע בקנה מידה3. זהו קפיצת מדרגה משמעותית מעבר ליישומי AI מסורתיים, המעידה על מעבר לטכנולוגיות מתקדמות יותר המסוגלות לבצע משימות מורכבות באופן אוטונומי. 2. מוקדי השקעה ותשואה על השקעה (ROI) מחקר PwC משנת 2025 מדגיש את החשיבות של בניית "מערכת צמיחה" משולבת. החברות המובילות, שמכונות "אלופי צמיחה", משיגות שווי ממוצע של פי 4.2 מההכנסות, לעומת פי 2.8 בלבד עבור חברות מובילות אחרות4. ההבדל המשמעותי הזה מדגיש את החשיבות של גישה אינטגרטיבית לטכנולוגיה ולחדשנות. עם זאת, המציאות מורכבת יותר. סקר IBM מגלה שרק 25% מיוזמות ה-AI הניבו את ה-ROI הצפוי בשנים האחרונות, ורק 16% הורחבו בקנה מידה ארגוני5. כדי להאיץ את ההתקדמות, שני שלישים (65%) מהמנכ"לים אומרים שהארגון שלהם נשען על מקרי שימוש ב-AI המבוססים על ROI, כאשר 68% מדווחים שלארגון שלהם יש מדדים ברורים למדידת ROI של חדשנות באופן יעיל. ארגונים מובילים משקיעים בטכנולוגיה כחלק ממערכת רחבה יותר הכוללת: שילוב AI בתהליכים עסקיים קיימים ויצירת תהליכים חדשים פיתוח כישורים דיגיטליים בקרב העובדים בכל הרמות בניית תשתיות נתונים איכותיות וארכיטקטורה אינטגרטיבית יצירת תרבות ארגונית התומכת בחדשנות וניסוי מדידה קפדנית של תוצאות ולמידה מכשלונות 3. ארכיטקטורת נתונים כתשתית קריטית ממצא מרכזי נוסף מהמחקר של IBM הוא ש-68% מהמנכ"לים מזהים ארכיטקטורת נתונים משולבת ברמה ארגונית כקריטית לשיתוף פעולה בין-תפקודי, ו-72% רואים את הנתונים הקנייניים של הארגון שלהם כמפתח לפתיחת הערך של AI גנרטיבי6. עם זאת, המחקר מצביע על כך שארגונים עשויים להיאבק בטיפוח סביבת נתונים אפקטיבית: מחצית (50%) מהנשאלים מכירים בכך שקצב ההשקעות האחרונות הותיר את הארגון שלהם עם נתונים מפוצלים ובלתי מאורגנים7. זהו אתגר משמעותי שמונע מארגונים רבים לממש את מלוא הפוטנציאל של AI. 4. מיומנויות הנהגה נדרשות בעידן ה-AI סקר KPMG מזהה שלוש מיומנויות מפתח שמנכ"לים מזהים כחיוניות בעידן ה-AI: זריזות ניהולית מהירה יותר וקבלת החלטות מהירה (26% מהמנכ"לים) שקיפות בתקשורת ופתיחות לשיתוף מידע (24%) יכולת לזהות, לתעדף ולנהל סיכונים (23%)8 בנוסף, 59% מהמנכ"לים מאמינים שהציפיות והמורכבות של תפקידם השתנו משמעותית בחמש השנים האחרונות, כאשר כמעט רבע (23%) מציינים את AI ואוריינות דיגיטלית רחבה יותר כמיומנויות הנהגה חיוניות9. זהו שינוי תפיסתי משמעותי בדרישות מהמנהיגות הבכירה. 5. השלכות על כוח העבודה והכישורים הנדרשים מחקר Korn Ferry מגלה ש-71% מהמנכ"לים העולמיים ו-78% מהמנהלים הבכירים מאמינים ש-AI יחזק את הערך שלהם בשלוש השנים הקרובות10. אופטימיות זו חזקה במיוחד במדינות מתפתחות כמו הודו (85%), ערב הסעודית (84%), איחוד האמירויות (82%) וברזיל (80%), המעידה על תפיסה גלובלית של AI כמאיץ קריירה. עם זאת, האתגר המרכזי שעולה הוא צורך דחוף בהכשרה מחדש של העובדים. מכיוון שאנשים נמצאים בקו החזית של השימוש ב-AI בתפקידיהם היומיומיים, הכשרה והצטיידות שלהם למשימה הפכו לתחום עצום של התמקדות. במקביל, המרוץ למשוך כישרון מיומן ב-AI רק יתגבר11. סקר Writer משנת 2025 מצביע על כך ש-72% מהמנהלים הבכירים אומרים שהחברה שלהם התמודדה לפחות עם אתגר אחד במסע לאימוץ AI גנרטיבי, כולל מאבקי כוח פנימיים, ROI חלש, כלים בעלי ביצועים נמוכים, ונקודות מבט מתנגשות בין מנהלים ועובדים12. 6. השפעה מדידה על ביצועים עסקיים מחקר של Korn Ferry מראה קשר ברור בין יכולות מנכ"לים בתחום הטכנולוגיה לבין ביצועים עסקיים. מנכ"לים עם ציוני הערכה גבוהים יותר השיגו צמיחה שנתית בהכנסות של 8.7%, לעומת 3.2% בלבד עבור אלה עם ציונים נמוכים יותר13. הפער המשמעותי הזה – כמעט פי 3 – מדגיש את החשיבות הקריטית של פיתוח יכולות דיגיטליות בקרב המנהיגות הבכירה. מחקר McKinsey מצביע על כך שארגונים בעלי ביצועים גבוהים ב-AI נוטים פי 3 יותר מעמיתיהם להסכים מאוד שמנהלים בכירים בארגונים שלהם מפגינים בעלות ומחויבות ליוזמות ה-AI שלהם14. זהו גורם מפתח להצלחה ביישום AI. מקרי בוחן: חברות מובילות באימוץ AI כדי להבין את היישום המעשי של ממצאי המחקר, חשוב לבחון מקרי בוחן של חברות שהצליחו ליישם AI באופן מוצלח. מקרי הבוחן הבאים ממחישים את האסטרטגיות, האתגרים והתוצאות של ארגונים מובילים. מקרה 1: JPMorgan Chase – יישום בקנה מידה JPMorgan Chase, אחד הבנקים המובילים בעולם, יישמה למעלה מ-300 מקרי שימוש ב-AI בייצור, כולל זיהוי הונאות וכלים גנרטיביים לעיבוד מסמכים15. המנכ"ל ג'יימי דיימון הדגיש בראיונות את החשיבות של "להרוג ביורוקרטיה כל הזמן – וללא רחמים" כדי לאפשר קבלת החלטות מהירה ויישום טכנולוגיה זריז. האסטרטגיה של הבנק כללה: השקעה מסיבית בתשתית נתונים ואבטחת מידע פיתוח צוותים מיוחדים ב-AI בכל יחידה עסקית יצירת תרבות של ניסוי ולמידה מהירה מיקוד במקרי שימוש בעלי ערך עסקי ברור מקרה 2: Seguros Bolivar – שיתוף פעולה משופר Seguros

קרא עוד »
ארכיון מאמרים
ינואר 2026
א ב ג ד ה ו ש
 123
45678910
11121314151617
18192021222324
25262728293031

מעל 1,500 מנכ"לים מעריכים: מצב הכלכלה העולמית ישתפר ב־2024 – פורסם בגלובס

לפי סקר המנהלים הגלובלי של פירמת PwC, ייתכן כי למרות אתגרי השנה האחרונה, 2024 צפויה להיות שנה של צמיחה כלכלית • ציפיות המנכ"לים לגבי האטה כלכלית ירדו וכ-40% מהם צופים שיגדילו את מצבת כוח האדם שלהם בלפחות 5% • בישראל, נכון לעתה, לא ניתן לזהות סימני התאוששות.

בסקר המנכ"לים השנתי שערכה פירמת PwC בין חודש אוקטובר לנובמבר, 4,702 מנכ"לים מ-105 מדינות שונות הצביעו על התפתחויות מעניינות במיוחד הקשורות לאופן בו המנהלים תופסים את שוק העבודה של שנת 2024. "נושאים מהותיים כגון בינה מלאכותית, סייבר ואקלים ממשיכים להעסיק את המנכ"לים, הן מהצורך להמשיך לאמץ ולפתח את הטכנולוגיות הבאות והן מבחינת האתגרים העסקיים, הכלכליים והחברתיים הטמונים בהם", אומר דורון סדן, השותף המנהל של PwC Israel.

אולי יעניין אותך גם.....

שלח/י אלינו את המאמר

פורום המנכ"לים

העלאת קבצים: פורמט word בלבד