מנכ"לים וטכנולוגיית AI
תקציר מנהלים
מחקר זה בוחן את המהפכה שטכנולוגיית הבינה המלאכותית יוצרת בתפקיד המנכ"ל המודרני. על בסיס נתונים עדכניים מ-2024-2025 מארגונים מובילים כמו KPMG, IBM, McKinsey, PwC ועוד, המחקר מציג תמונה מקיפה של האופן שבו מנהלים בכירים מאמצים את הטכנולוגיה, את האתגרים העומדים בפניהם, ואת ההשפעות המדידות על ביצועי הארגון.
- 72% מהמנכ"לים התאימו את אסטרטגיות הצמיחה שלהם לעידן ה-AI
- 61% אימצו באופן פעיל סוכני AI וממונים אותם בקנה מידה
- רק 25% מיוזמות ה-AI הניבו את ה-ROI הצפוי - פער משמעותי בין ציפיות למציאות
- מנכ"לים עם יכולות דיגיטליות גבוהות השיגו צמיחה של 8.7% לעומת 3.2%
- 68% מזהים ארכיטקטורת נתונים משולבת כקריטית להצלחה
מבוא
בשנים האחרונות עברה תעשיית הטכנולוגיה מהפכה משמעותית עם עליית הבינה המלאכותית (AI). מנכ"לים ברחבי העולם נדרשים להתאים את עצמם לעידן חדש זה, שבו טכנולוגיית AI הופכת למרכיב מרכזי באסטרטגיה העסקית. המהירות שבה מתרחשת המהפכה הזו חסרת תקדים - מה שהיה בגדר מדע בדיוני לפני עשור, הוא כיום מציאות יומיומית בארגונים מובילים.
מחקר זה מבוסס על סקרים וניתוחים של אלפי מנכ"לים ומנהלים בכירים מ-33 מדינות ו-24 תעשיות, ומציג תמונה מקיפה של המצב הנוכחי, מקרי בוחן מעשיים, והמגמות העתידיות בשילוב AI במנהיגות ארגונית.
ממצאים עיקריים
1. התאמה אסטרטגית מהירה ושינוי בציפיות
מחקר KPMG מ-2025 מגלה ש-72% מהמנכ"לים כבר התאימו את אסטרטגיות הצמיחה שלהם להתמודדות עם אתגרים מתמשכים הקשורים לטכנולוגיה ולבינה מלאכותית1. זהו שיעור גבוה במיוחד המעיד על קצב האימוץ המהיר של הטכנולוגיה החדשה והבנה עמוקה של החשיבות האסטרטגית שלה.
הממצא המרשים ביותר הוא שינוי הציפיות לגבי תשואות מהשקעות ב-AI. בעוד שבשנת 2024 רוב המנהלים צפו תוצאות תוך 3-5 שנים, כיום רוב המנכ"לים מצפים לראות תוצאות תוך שנה עד שלוש שנים בלבד2. האצה זו בציפיות מעידה על בגרות גוברת של הטכנולוגיה ועל היכולת של ארגונים ליישם אותה ביעילות.
מחקר נוסף של IBM מצביע על כך ש-61% מהמנכ"לים מאשרים שהם אימצו באופן פעיל סוכני AI כיום וממונים אותם להטמיע בקנה מידה3. זהו קפיצת מדרגה משמעותית מעבר ליישומי AI מסורתיים, המעידה על מעבר לטכנולוגיות מתקדמות יותר המסוגלות לבצע משימות מורכבות באופן אוטונומי.
2. מוקדי השקעה ותשואה על השקעה (ROI)
מחקר PwC משנת 2025 מדגיש את החשיבות של בניית "מערכת צמיחה" משולבת. החברות המובילות, שמכונות "אלופי צמיחה", משיגות שווי ממוצע של פי 4.2 מההכנסות, לעומת פי 2.8 בלבד עבור חברות מובילות אחרות4. ההבדל המשמעותי הזה מדגיש את החשיבות של גישה אינטגרטיבית לטכנולוגיה ולחדשנות.
עם זאת, המציאות מורכבת יותר. סקר IBM מגלה שרק 25% מיוזמות ה-AI הניבו את ה-ROI הצפוי בשנים האחרונות, ורק 16% הורחבו בקנה מידה ארגוני5. כדי להאיץ את ההתקדמות, שני שלישים (65%) מהמנכ"לים אומרים שהארגון שלהם נשען על מקרי שימוש ב-AI המבוססים על ROI, כאשר 68% מדווחים שלארגון שלהם יש מדדים ברורים למדידת ROI של חדשנות באופן יעיל.
ארגונים מובילים משקיעים בטכנולוגיה כחלק ממערכת רחבה יותר הכוללת:
- שילוב AI בתהליכים עסקיים קיימים ויצירת תהליכים חדשים
- פיתוח כישורים דיגיטליים בקרב העובדים בכל הרמות
- בניית תשתיות נתונים איכותיות וארכיטקטורה אינטגרטיבית
- יצירת תרבות ארגונית התומכת בחדשנות וניסוי
- מדידה קפדנית של תוצאות ולמידה מכשלונות
3. ארכיטקטורת נתונים כתשתית קריטית
ממצא מרכזי נוסף מהמחקר של IBM הוא ש-68% מהמנכ"לים מזהים ארכיטקטורת נתונים משולבת ברמה ארגונית כקריטית לשיתוף פעולה בין-תפקודי, ו-72% רואים את הנתונים הקנייניים של הארגון שלהם כמפתח לפתיחת הערך של AI גנרטיבי6.
עם זאת, המחקר מצביע על כך שארגונים עשויים להיאבק בטיפוח סביבת נתונים אפקטיבית: מחצית (50%) מהנשאלים מכירים בכך שקצב ההשקעות האחרונות הותיר את הארגון שלהם עם נתונים מפוצלים ובלתי מאורגנים7. זהו אתגר משמעותי שמונע מארגונים רבים לממש את מלוא הפוטנציאל של AI.
4. מיומנויות הנהגה נדרשות בעידן ה-AI
סקר KPMG מזהה שלוש מיומנויות מפתח שמנכ"לים מזהים כחיוניות בעידן ה-AI:
- זריזות ניהולית מהירה יותר וקבלת החלטות מהירה (26% מהמנכ"לים)
- שקיפות בתקשורת ופתיחות לשיתוף מידע (24%)
- יכולת לזהות, לתעדף ולנהל סיכונים (23%)8
בנוסף, 59% מהמנכ"לים מאמינים שהציפיות והמורכבות של תפקידם השתנו משמעותית בחמש השנים האחרונות, כאשר כמעט רבע (23%) מציינים את AI ואוריינות דיגיטלית רחבה יותר כמיומנויות הנהגה חיוניות9. זהו שינוי תפיסתי משמעותי בדרישות מהמנהיגות הבכירה.
5. השלכות על כוח העבודה והכישורים הנדרשים
מחקר Korn Ferry מגלה ש-71% מהמנכ"לים העולמיים ו-78% מהמנהלים הבכירים מאמינים ש-AI יחזק את הערך שלהם בשלוש השנים הקרובות10. אופטימיות זו חזקה במיוחד במדינות מתפתחות כמו הודו (85%), ערב הסעודית (84%), איחוד האמירויות (82%) וברזיל (80%), המעידה על תפיסה גלובלית של AI כמאיץ קריירה.
עם זאת, האתגר המרכזי שעולה הוא צורך דחוף בהכשרה מחדש של העובדים. מכיוון שאנשים נמצאים בקו החזית של השימוש ב-AI בתפקידיהם היומיומיים, הכשרה והצטיידות שלהם למשימה הפכו לתחום עצום של התמקדות. במקביל, המרוץ למשוך כישרון מיומן ב-AI רק יתגבר11.
סקר Writer משנת 2025 מצביע על כך ש-72% מהמנהלים הבכירים אומרים שהחברה שלהם התמודדה לפחות עם אתגר אחד במסע לאימוץ AI גנרטיבי, כולל מאבקי כוח פנימיים, ROI חלש, כלים בעלי ביצועים נמוכים, ונקודות מבט מתנגשות בין מנהלים ועובדים12.
6. השפעה מדידה על ביצועים עסקיים
מחקר של Korn Ferry מראה קשר ברור בין יכולות מנכ"לים בתחום הטכנולוגיה לבין ביצועים עסקיים. מנכ"לים עם ציוני הערכה גבוהים יותר השיגו צמיחה שנתית בהכנסות של 8.7%, לעומת 3.2% בלבד עבור אלה עם ציונים נמוכים יותר13. הפער המשמעותי הזה - כמעט פי 3 - מדגיש את החשיבות הקריטית של פיתוח יכולות דיגיטליות בקרב המנהיגות הבכירה.
מחקר McKinsey מצביע על כך שארגונים בעלי ביצועים גבוהים ב-AI נוטים פי 3 יותר מעמיתיהם להסכים מאוד שמנהלים בכירים בארגונים שלהם מפגינים בעלות ומחויבות ליוזמות ה-AI שלהם14. זהו גורם מפתח להצלחה ביישום AI.
מקרי בוחן: חברות מובילות באימוץ AI
כדי להבין את היישום המעשי של ממצאי המחקר, חשוב לבחון מקרי בוחן של חברות שהצליחו ליישם AI באופן מוצלח. מקרי הבוחן הבאים ממחישים את האסטרטגיות, האתגרים והתוצאות של ארגונים מובילים.
מקרה 1: JPMorgan Chase - יישום בקנה מידה
JPMorgan Chase, אחד הבנקים המובילים בעולם, יישמה למעלה מ-300 מקרי שימוש ב-AI בייצור, כולל זיהוי הונאות וכלים גנרטיביים לעיבוד מסמכים15. המנכ"ל ג'יימי דיימון הדגיש בראיונות את החשיבות של "להרוג ביורוקרטיה כל הזמן - וללא רחמים" כדי לאפשר קבלת החלטות מהירה ויישום טכנולוגיה זריז.
האסטרטגיה של הבנק כללה:
- השקעה מסיבית בתשתית נתונים ואבטחת מידע
- פיתוח צוותים מיוחדים ב-AI בכל יחידה עסקית
- יצירת תרבות של ניסוי ולמידה מהירה
- מיקוד במקרי שימוש בעלי ערך עסקי ברור
מקרה 2: Seguros Bolivar - שיתוף פעולה משופר
Seguros Bolivar, ספקית ביטוח בקולומביה, השתמשה ב-Gemini כדי לייעל שיתוף פעולה בעיצוב מוצרי ביטוח עם חברות שותפות, והשיגה זמני מסירה מהירים יותר והתאמה גדולה יותר. מאז אימוץ Google Workspace ו-Gemini, החברה הפחיתה עלויות ב-20-30% ושיפרה את שיתוף הפעולה בין-חברות16.
מקרה 3: Klarna - שירות לקוחות אוטומטי
חברת הפינטק Klarna השיגה הפחתה של 66% בנפח תמיכת הלקוחות באמצעות עוזר AI17. זהו דוגמה למקרה שבו טכנולוגיה לא רק משפרת יעילות אלא גם משחררת עובדים לעבודה יצירתית ואסטרטגית יותר.
אתגרים וסיכונים מרכזיים
1. אתגרים אתיים ורגולטוריים
מנכ"לים מכירים בצורך לאמץ חדשנות תוך ניהול חששות בנוגע לאתיקה, רגולציה, הכשרה מחדש וגישה לכישרון. 80% מהמנהלים אומרים שהם מרגישים לחץ רב יותר להבטיח את השגשוג ארוך הטווח של העסק18.
מחקר McKinsey מצביע על כך שבמהלך שש השנים האחרונות, מעט סיכונים הקשורים לשימוש ב-AI מתומצתים על ידי רוב הארגונים. בממצאים האחרונים, שיעור הנשאלים שמדווחים על מאמצי הפחתה לסיכונים כמו פרטיות אישית ויחידנית, הסבריות, מוניטין ארגוני ותאימות רגולטורית גדל מאז 202219.
2. אי-ודאות כלכלית ולחצים שוק
מחקר Russell Reynolds מגלה שהיכולת של מנהלים בכירים להתמודד עם צמיחה כלכלית לא ודאית ירדה בהתמדה מ-58% בתחילת 2023 ל-39% בסוף 2025 - ירידה של 19 נקודות אחוז בשנתיים וחצי20. זוהי ירידה דרמטית המצביעה על אתגרים הולכים וגדלים בסביבה העסקית הגלובלית.
3. הלחץ של שינוי טכנולוגי מתמשך
הלחץ של שינוי טכנולוגי התגבר, כאשר 57% מהמנהלים זיהו אותו כסעיף עיקרי בסדר היום - עלייה של 5 נקודות אחוז מחצי השנה הראשון של 2025. היכולת של המנהיגות להתמודד עם גורם זה גם ירדה, מ-48% ל-44% בששת החודשים האחרונים21.
4. פער בין ציפיות למציאות
למרות האופטימיות, קיים פער משמעותי בין הציפיות לתוצאות בפועל. מחקר Harvard Business Review מצביע על כך שרוב החברות נאבקות לתפוס ערך אמיתי מ-AI לא בגלל שהטכנולוגיה נכשלת - אלא בגלל שהאנשים, התהליכים והפוליטיקה שלהם כן. פחד מהחלפה, זרימות עבודה נוקשות ומבני כוח מושרשים מכשילים בשקט יוזמות AI, אפילו בחברות עם כלים מתקדמים22.
גיוון מגדרי במנהיגות: אתגר מתמשך
בעוד שהמחקר מתמקד ב-AI, חשוב לבחון גם את נושא הגיוון המגדרי בתפקידי מנכ"ל, שכן מחקרים מצביעים על קשר ברור בין גיוון לבין ביצועים עסקיים משופרים.
המצב הנוכחי
נכון ל-2025, נשים מחזיקות ב-10.4% מתפקידי המנכ"ל בחברות Fortune 500, עם מספר שיא של 52 מנכ"ליות המובילות תאגידים גדולים אלה23. למרות שזהו שיא, זה עדיין מייצג ייצוג נמוך באופן משמעותי.
מחקר של Altrata מגלה שהשיעור של נשים בדירקטוריוני S&P 500 ירד בנקודת אחוז ל-33.7% בשנה עד Q1 2025, והשיעור עמד על כנו ברבעון השני ב-33.6%. הסיפור היה דומה לצוותי ההנהגה של S&P 500, כאשר שיעור הנשים ירד ב-0.6 נקודות אחוז לעמוד על 27.9% ברבעון הראשון, ואחריו ירידה נוספת קטנה ברבעון השני ל-27.7%24.
ההשפעה של מנהיגות נשית
כאשר נשים תופסות תפקידי הנהלה בכירים, הן נוטות להפעיל השפעה חיובית על גיוון מגדרי בכירים. הנתונים מראים שחברות S&P 500 המובילות על ידי מנכ"ליות נשים יש שיעור גבוה יותר באופן בולט של נשים בדירקטוריונים ובצוותי ההנהגה שלהן מאשר חברות S&P 500 עם מנכ"לים גברים25.
למשל, ברבעון הראשון של 2025, נשים היוו 39% מדירקטוריוני חברות S&P 500 המובילות על ידי מנכ"ליות, לעומת 33.7% נמוך יותר בין כל חברות S&P 500. במבט על צוותי ההנהגה של S&P 500, לחברות עם מנכ"ליות היה גם שיעור גבוה יותר של נשים - ב-33.6% לעומת 27.9% - מאשר בין חברות S&P 500 בכללותן26.
קשר לביצועים עסקיים
מחקר McKinsey מראה שחברות ברביע העליון לגיוון אתני ותרבותי בצוותי הנהלה היו בעלות סיכוי גבוה ב-36% להשיג רווחיות מעל הממוצע בהשוואה לאלו ברביע התחתון27. ממצא זה מדגיש את ההשפעה המשמעותית שגיוון במנהיגות יכול להיות לו על הצלחה פיננסית של חברה.
המלצות אסטרטגיות למנכ"לים
1. השקעה אסטרטגית באנשים ובכישורים
הצלחה בעידן ה-AI תלויה ביכולת להכשיר מחדש את כוח העבודה. מנכ"לים צריכים להשקיע במערכות הכשרה מקיפות שמתמקדות הן ביכולות טכניות והן במיומנויות רכות כמו חשיבה ביקורתית, יצירתיות ואינטליגנציה רגשית.
מרכיבים קריטיים:
- תוכניות הכשרה רציפות ומעודכנות בטכנולוגיות AI
- פיתוח מיומנויות רכות לעבודה בשיתוף עם מערכות AI
- יצירת תוכניות mentoring בין עובדים ותיקים וצעירים
- השקעה במשיכת כישרון AI מהשוק
2. בניית תשתית נתונים מוצקה
AI יעיל מתחיל בנתונים איכותיים. ארגונים צריכים להשקיע בתשתיות נתונים חזקות, בממשל נתונים ברור, ובמדיניות פרטיות מובנית. זה כולל:
- אינטגרציה של מקורות נתונים מפוצלים
- הקמת מערכות ממשל נתונים ברורות
- הבטחת איכות, דיוק ועדכניות של הנתונים
- יישום אמצעי אבטחה ופרטיות מתקדמים
3. טיפוח זריזות ארגונית
מכיוון שטכנולוגיית AI מתפתחת במהירות, ארגונים צריכים לפתח תהליכי קבלת החלטות זריזים יותר ולקדם תרבות של ניסוי ולמידה. זה דורש:
- הפחתת שכבות היררכיות ומתן סמכות לצוותים
- יצירת מרחבים בטוחים לניסוי וכשלון
- יישום מתודולוגיות Agile ו-Lean
- קיצור מחזורי משוב ולמידה
4. שיתוף פעולה בין-תחומי ושבירת סילוסים
יישום AI מוצלח דורש שיתוף פעולה הדוק בין צוותי IT, מחלקות עסקיות, צוותים משפטיים ואתיקה. מנכ"לים צריכים להוביל את השיח הזה ברמה הארגונית ולהסיר חסמים ארגוניים. זה כולל:
- הקמת צוותים רב-תחומיים למיזמי AI
- יצירת ערוצי תקשורת פתוחים בין מחלקות
- מדידת הצלחה לפי תוצאות עסקיות, לא מדדים טכניים
- עידוד שיתופיות ושקיפות במידע
5. מיקוד ב-ROI וערך עסקי ברור
בהתחשב בכך שרק 25% מיוזמות AI הניבו את ה-ROI הצפוי, קריטי למקד במקרי שימוש בעלי ערך עסקי מוכח ומדיד. מנכ"לים צריכים:
- להגדיר מדדי הצלחה ברורים לכל פרויקט AI
- להתחיל עם פרויקטי פיילוט קטנים ולהרחיב בהדרגה
- למדוד ולדווח על תוצאות באופן שקוף
- להיות מוכנים לעצור פרויקטים שלא מניבים תוצאות
6. הנהגה אישית והדגמת מחויבות
מחקרים מראים שארגונים בעלי ביצועים גבוהים ב-AI נוטים פי 3 יותר להיות בעלי מנהיגות בכירה המפגינה בעלות ומחויבות. מנכ"לים צריכים:
- להיות מעורבים אישית ביוזמות AI מרכזיות
- להדגים שימוש אישי בכלי AI
- לתקשר בבירור את החזון והאסטרטגיה
- לקשר את יוזמות ה-AI למדדי ביצועים של המנהלים
מגמות עתידיות ותחזיות
עליית סוכני AI אוטונומיים
ארגונים מתחילים לחקור הזדמנויות עם סוכני AI - מערכות המבוססות על מודלים יסודיים המסוגלים לפעול בעולם האמיתי, לתכנן ולבצע צעדים מרובים בזרימת עבודה. 23% מהנשאלים מדווחים שהארגונים שלהם מרחיבים מערכת AI סוכנית איפשהו בארגונים שלהם, ועוד 39% אומרים שהם התחילו להתנסות בסוכני AI28.
השקעות מוגברות
מנכ"לים מצפים שקצב הצמיחה של השקעות AI יותר מכפיל את עצמו בשנתיים הקרובות. שוק ה-AI הגלובלי מוערך כיום ב-391 מיליארד דולר ומוקרן להגיע ל-1.81 טריליון דולר עד 203029. קצב צמיחה זה מהיר יותר מפריחת המחשוב בענן של שנות ה-2010 וכלכלת אפליקציות הנייד של תחילת שנות ה-2010.
התמקדות בקיימות ו-ESG
למרות שהעמדות כלפי ESG משתנות בין אזורים, מחקר KPMG מצביע על כך שרוב מנהיגי התאגידים נשארים מחויבים מאוד ליעדי הקיימות שלהם ובטוחים יותר בעמידה בהם. במיוחד, 61% מהמנכ"לים אומרים שהם בדרך לעמוד ביעדי 2030 לאפס פליטות נטו שלהם, בהשוואה ל-51% בלבד לפני שנה30.
אימוץ AI בחברות קטנות ובינוניות
בעוד שאימוץ AI עקבי נמוך יותר בקרב חברות קטנות ובינוניות מאשר חברות גדולות, הפער מצטמצם. סקרי OECD מדגישים שבמדינות רבות, למרות שרק 40% מהחברות עם 250 עובדים ומעלה השתמשו ב-AI ב-2024, זה עדיין משקף צמיחה משמעותית מהשנים הקודמות31.
מסקנות והמלצות לפעולה
מחקר זה מדגים שמנכ"לים ברחבי העולם מכירים בחשיבות הקריטית של טכנולוגיית AI ומשקיעים במהירות בפיתוח יכולות חדשות. הממצאים מצביעים על כך שהמנהלים שמצליחים לשלב AI באסטרטגיה העסקית שלהם, תוך ניהול יעיל של האתגרים האתיים והרגולטוריים, מנצחים את המתחרים שלהם בפערים משמעותיים - עד פי 3 בצמיחת הכנסות.
עם זאת, המחקר גם מגלה פערים משמעותיים בין הציפיות למציאות. בעוד שמנכ"לים מעריכים את הפוטנציאל של AI, רק 25% מהיוזמות מניבות את ה-ROI המצופה. זה מצביע על צורך במיקוד מחודש בערך עסקי מוכח, בבניית תשתיות נתונים איכותיות, ובפיתוח כישורי העובדים.
אתגרים נוספים כוללים:
- הצורך בהכשרה מחדש מסיבית של כוח העבודה
- משיכת ושימור כישרון AI מיומן
- אינטגרציה של מקורות נתונים מפוצלים
- ניווט בנוף רגולטורי מורכב ומשתנה
- התמודדות עם חששות אתיים ומוסריים
המפתח להצלחה טמון ביכולת של מנכ"לים להוביל שינוי תרבותי ארגוני, להפגין מחויבות אישית ליוזמות AI, ולטפח זריזות ארגונית. ארגונים שמצליחים לשלב בין חזון אסטרטגי לבין ביצוע מעשי, תוך שמירה על ערכים אתיים וחזון ארוך טווח, הם אלו שיצליחו לצמוח ולשגשג בעידן ה-AI.
ההמלצה המרכזית: מנכ"לים צריכים לראות ב-AI לא רק ככלי טכנולוגי, אלא כמנוף לשינוי ארגוני מקיף. הצלחה דורשת השקעה באנשים, בתהליכים ובתרבות, ולא רק בטכנולוגיה עצמה.
מקורות ומראי מקום
מחקר מורחב זה נערך בינואר 2026 על בסיס מקורות עדכניים מ-2024-2025
עבור אתר CEOPro.co.il
כל הזכויות שמורות © 2026