אז אחרי שהגדרנו ואפיינו מה אנחנו רוצים להשיג ובאיזו שיטה, ואנחנו יודעים אילו פרמטרים ומדדים אנחנו רוצים לשפר, עוברים לשלב של תכנון ובניית המודלים.
לא טעיתי שכתבתי "מודלים", מכוון שתמיד מומלץ לגבש 2-3 חלופות שונות, פעולה שעוזרת לחדד את השיטה המועדפת.
בבואנו לבנות את המודל הנבחר, עלינו לבצע את הפעולות הבאות:
- אנליזה – איסוף כל הנתונים הרלוונטיים לפרמטרים בגינם אנחנו רוצים לתגמל את העובד. יש לקחת בחשבון עונתיות או אירועים אחרים שעלולים להשפיע על המגמה בביצועים
- קווי תשלום – קבלת החלטות לגבי אופן חישוב הפרמטרים במודל, לדוגמא, קו תשלום ליניארי או מדרגות, תנאי סף וערך מקסימלי (אם יש). ההחלטה צריכה להתקבל לכל פרמטר בנפרד. לא תמיד הגבלת תקרה במדד אחד מתאימה למדד אחר
- סימולציות ועמידה בתקציב – בניית סימולציות לכל פרמטר בנפרד למול הביצועים בפועל ולמול היעדים על מנת להעריך את תוצאות המודלים הן מהצד של העובדים והן מהצד הכלכלי למול התקציב שהוגדר
- חלופות – בניית 2-3 חלופות שונות בעזרתן יהיה לנו יותר קל לגבש את המודל הנבחר. לקחת את היתרונות מכל חלופה לגיבוש המודל האופטימלי
- מרווחים/מפסידים – ניתוח משמעויות ברמת העובד. חייבים להבין מה המשמעות הכלכלית לכל עובד, לוודא שהעובדים שע"פ הסימולציה ירוויחו יותר, אכן זה בגין ביצועים גבוהים וההיפך. אם המודל משפר/מרע משמעותית את התמריץ לעובדים ללא הצדקה למול הביצועים, אזי צריך לחזור לסעיף הראשון
- פיילוט – אם מדובר ביחידות או מערכים גדולים, מומלץ לבצע פיילוט לקבוצה אחת קטנה על מנת לוודא שאנחנו בכיוון הנכון
- לבסוף – גיבוש מודל סופי בהתאם לפיילוט (אם היה), קבלת ברכת הדרך מהנהלת הארגון ותכנון שלב ההשקה
בכל התהליך, חשוב מאוד לשתף את הדרג הניהולי של היחידה ולפעמים אף עובדים מובילי דעת קהל. כפי שנלמד בפרקים הבאים, מודל טוב, ככל שיהיה, לא שווה מאום אם תהליך ההטמעה והליווי לא טובים.
עוד מאמרים בנושא...

דור ההנהלה הבא: הכנה למנכ״לות ולסמנכ״לות צעירות
עידן שבו ארגונים משתנים בקצב מסחרר, עולה צורך מהותי בהכנת דור ההנהלה הבא – דור חדש של מנהלות ומנהלים צעירים שיידעו להוביל, לחדש ולשמר את היציבות הארגונית גם בזמני אי־ודאות. השאלה המרכזית אינה רק מי יהיה המנכ״ל הבא, אלא כיצד מכשירים אותו נכון כבר היום. המאמר מציג

המנכ״ל וה-AI: איך ספקטרום הבינה המלאכותית משנה את תפקיד המנכ״ל בישראל
המנכ״ל וה-AI: איך ספקטרום הבינה המלאכותית משנה את תפקיד המנכ״ל בישראל המנכ״ל וה-AI: איך ספקטרום הבינה המלאכותית משנה את תפקיד המנכ״ל בישראל עד לא מזמן, מנכ״לים בישראל ראו בבינה מלאכותית (AI) תחום טכנולוגי המיועד למפתחים או למדעני נתונים. אך כיום, ה־AI הפך לחלק בלתי נפרד

שקיפות שכר ודירוג שכר בכיר: האם חברות צריכות לחשוף מנגנוני תגמול לבכירים?
שקיפות שכר ודירוג שכר בכיר: האם חברות צריכות לחשוף מנגנוני תגמול לבכירים? שאלת שקיפות השכר של מנהלים בכירים כבר אינה דיון תיאורטי. היא פוגשת היום מנכ״לים, דירקטוריונים ו-HR: רגולציה מתהדקת, ציפיות ESG עולות, ועובדים מבקשים אתיקה ארגונית אמיתית. להלן מסגרת פרקטית: למה עכשיו, מה מרוויחים/מסכנים,

10 כלים מבוססי AI שכל מנכ"ל חייב להכיר ב־2026
שנת 2025 הייתה השנה שבה הבינה המלאכותית עברה ממבחן התלהבות למבחן מציאות. מנכ"לים הפסיקו לשאול האם כדאי להכניס AI לארגון, והחלו לשאול איך הופכים אותו לחלק מהאסטרטגיה העסקית, מהתרבות הניהולית, ומה־DNA של קבלת ההחלטות. זו הייתה השנה שבה ארגונים הבינו ש־AI איננו צעצוע טכנולוגי אלא

שי פרץ מנכ"ל ראלקו אנרגיה
שי פרץ מנכ"ל ראלקו אנרגיה בע"מ שם ושם משפחה: שי פרץ השכלה: MBA מנהל עסקים / MA מנהל ציבורי / LLB משפטים / PMP ניהול פרויקטים / קורס דירקטורים חברה: ראלקו אנרגיה אתר: www.ralcoenergy.co.il תפקיד: מנכ"ל משפט מפתח וְאָהַבְתָּ לְרֵעֲךָ כָּמוֹךָ הדרך לתפקיד לא קפצתי ישירות לכיסא המנכ״ל. צמחתי מלמטה ועשיתי את

פיילוטים מהירים (Fail Fast) – ניסוי רעיונות בהשקעה קטנה
בעולם שבו החדשנות מתקדמת בקצב מהיר והשווקים משתנים תוך שבועות, מנכ״לים נדרשים לפתח יכולת ניסוי ולמידה מהירה. המושג Fail Fast (“להיכשל מהר”) אינו מעודד כישלון – אלא מציע לנהל ניסויים קטנים, זולים ומהירים כדי לזהות מוקדם מה עובד ומה לא. זהו כלי מרכזי ביישום ניהול