אז אחרי שהגדרנו ואפיינו מה אנחנו רוצים להשיג ובאיזו שיטה, ואנחנו יודעים אילו פרמטרים ומדדים אנחנו רוצים לשפר, עוברים לשלב של תכנון ובניית המודלים.
לא טעיתי שכתבתי "מודלים", מכוון שתמיד מומלץ לגבש 2-3 חלופות שונות, פעולה שעוזרת לחדד את השיטה המועדפת.
בבואנו לבנות את המודל הנבחר, עלינו לבצע את הפעולות הבאות:
- אנליזה – איסוף כל הנתונים הרלוונטיים לפרמטרים בגינם אנחנו רוצים לתגמל את העובד. יש לקחת בחשבון עונתיות או אירועים אחרים שעלולים להשפיע על המגמה בביצועים
- קווי תשלום – קבלת החלטות לגבי אופן חישוב הפרמטרים במודל, לדוגמא, קו תשלום ליניארי או מדרגות, תנאי סף וערך מקסימלי (אם יש). ההחלטה צריכה להתקבל לכל פרמטר בנפרד. לא תמיד הגבלת תקרה במדד אחד מתאימה למדד אחר
- סימולציות ועמידה בתקציב – בניית סימולציות לכל פרמטר בנפרד למול הביצועים בפועל ולמול היעדים על מנת להעריך את תוצאות המודלים הן מהצד של העובדים והן מהצד הכלכלי למול התקציב שהוגדר
- חלופות – בניית 2-3 חלופות שונות בעזרתן יהיה לנו יותר קל לגבש את המודל הנבחר. לקחת את היתרונות מכל חלופה לגיבוש המודל האופטימלי
- מרווחים/מפסידים – ניתוח משמעויות ברמת העובד. חייבים להבין מה המשמעות הכלכלית לכל עובד, לוודא שהעובדים שע"פ הסימולציה ירוויחו יותר, אכן זה בגין ביצועים גבוהים וההיפך. אם המודל משפר/מרע משמעותית את התמריץ לעובדים ללא הצדקה למול הביצועים, אזי צריך לחזור לסעיף הראשון
- פיילוט – אם מדובר ביחידות או מערכים גדולים, מומלץ לבצע פיילוט לקבוצה אחת קטנה על מנת לוודא שאנחנו בכיוון הנכון
- לבסוף – גיבוש מודל סופי בהתאם לפיילוט (אם היה), קבלת ברכת הדרך מהנהלת הארגון ותכנון שלב ההשקה
בכל התהליך, חשוב מאוד לשתף את הדרג הניהולי של היחידה ולפעמים אף עובדים מובילי דעת קהל. כפי שנלמד בפרקים הבאים, מודל טוב, ככל שיהיה, לא שווה מאום אם תהליך ההטמעה והליווי לא טובים.
עוד מאמרים בנושא...
פרק 2: בינה מלאכותית והשפעתה על תפקיד המנכ"ל
<!doctype html> כל פרקי הסדרה פרק 1: סקר המנכ״לים העולמי 2026: תמונת מצב והאתגרים המרכזייםפרק 2: בינה מלאכותית והשפעתה על תפקיד המנכ״לפרק 3: מלחמות הסחר, גיאופוליטיקה ושרשראות אספקהפרק 4: סייבר והמשכיות עסקיתפרק 5: המשמעות עבור מנכ״לים בישראלפרק 6: מודל 10 הצעדים למנכ״ל צומחפרק 7: סיכום
סקר המנכ"לים העולמי 2026 של PwC: המדריך המלא למנכ"לים בעידן השינוי
from pathlib import Path src = Path("/mnt/data/Pasted text(173).txt") text = src.read_text(encoding="utf-8") # Add styling for the current item in the floating menu if it does not already exist. current_css = """ .ceopro-floating-menu a.current{ background:#eef5fc; color:var(–ceopro-blue); border:1px solid #bcd4ee; } """ marker = ".ceopro-floating-menu .is-locked{n color:#64748b;n}"
מקבץ עדכונים ונושאים חשובים לפורום המנכ"לים
מקבץ עדכונים ונושאים חשובים לפורום המנכ"לים בשבועות האחרונים עלו מספר נושאים בעלי השפעה ישירה על הנהלות בכירות: בינה מלאכותית, תשתיות דיגיטליות, רגולציה, שוק העבודה, יצוא, נדל"ן, ממשל תאגידי ותוכניות ממשלתיות לשנת 2026. עבור מנכ"לים, אלו אינם רק עדכוני רקע. מדובר באיתותים ניהוליים שמחייבים בחינה של
מנכ"לים מונעי טכנולוגיה: חמשת המאפיינים של מנהיגות בעידן הבינה המלאכותית
מנכ"לים מונעי טכנולוגיה חמשת המאפיינים של מנהיגות בעידן הבינה המלאכותית · מחקר MIT Sloan Management Review 2025 תקציר מנהלים מהו המחקר? מחקר של MIT Sloan Management Review בשיתוף Accenture, המבוסס על ניתוח 2,660 מנכ"לים בחברות הגדולות בעולם ועל ניסיון מאלפי התקשרויות עם ארגונים. הממצא
מחקר "הדור הבא של המנכ"לים — מנהלים ישראלים מתחת לגיל 40"
פורום המנכ"לים | ceopro.co.il מחקר 2026 מחקר מיוחד | פורום המנכ"לים הדור הבא שלהמנכ"לים הישראלים מנהלים מתחת לגיל 40 — מאיפה הם מגיעים, מה שונה בגישת הניהול שלהם, ומה העובדים דורשים מהם 75% מהכוח העבודה הגלובלי עד 2025 הם מילניאלס מקור: Wowledge, 2023 58% מבני
פרדיגמת "בהירות משימות" בניהול ארגוני: מודלים, ממצאים ויישומים
מבוא בהירות משימות היא מרכיב יסודי בניהול אפקטיבי. פרדיגמה זו בוחנת כיצד הבנה ברורה של תפקיד ומשימה משפיעה על ביצועי עובדים. ללא בהירות, ארגונים סובלים מחוסר פרודוקטיביות, תסכול ושחיקה. המאמר הנוכחי מציג ניתוח מעמיק של הפרדיגמה. הוא מבוסס על מקורות אקדמיים מובילים ומודלים מוכרים כמו
