תקציר
אם המודל משפר/מרע משמעותית את התמריץ לעובדים ללא הצדקה למול הביצועים, אזי צריך לחזור לסעיף הראשוןפיילוט – אם מדובר ביחידות או מערכים גדולים, מומלץ לבצע פיילוט לקבוצה אחת קטנה על מנת לוודא שאנחנו בכיוון הנכוןלבסוף – גיבוש מודל סופי בהתאם לפיילוט (אם היה), קבלת ברכת הדרך מהנהלת הארגון ותכנון שלב ההשקהבכל התהליך, חשוב מאוד לשתף את הדרג הניהולי של היחידה ולפעמים אף עובדים מובילי דעת קהל. הרעיון של פתרון באמצעות הפחתה או מחיקה (Subtractive קרא עוד » עורך ראשי ספטמבר 9, 2026 פורום המנכ"לים תקציר…
אז אחרי שהגדרנו ואפיינו מה אנחנו רוצים להשיג ובאיזו שיטה, ואנחנו יודעים אילו פרמטרים ומדדים אנחנו רוצים לשפר, עוברים לשלב של תכנון ובניית המודלים.
לא טעיתי שכתבתי "מודלים", מכוון שתמיד מומלץ לגבש 2-3 חלופות שונות, פעולה שעוזרת לחדד את השיטה המועדפת.
בבואנו לבנות את המודל הנבחר, עלינו לבצע את הפעולות הבאות:
- אנליזה – איסוף כל הנתונים הרלוונטיים לפרמטרים בגינם אנחנו רוצים לתגמל את העובד. יש לקחת בחשבון עונתיות או אירועים אחרים שעלולים להשפיע על המגמה בביצועים
- קווי תשלום – קבלת החלטות לגבי אופן חישוב הפרמטרים במודל, לדוגמא, קו תשלום ליניארי או מדרגות, תנאי סף וערך מקסימלי (אם יש). ההחלטה צריכה להתקבל לכל פרמטר בנפרד. לא תמיד הגבלת תקרה במדד אחד מתאימה למדד אחר
- סימולציות ועמידה בתקציב – בניית סימולציות לכל פרמטר בנפרד למול הביצועים בפועל ולמול היעדים על מנת להעריך את תוצאות המודלים הן מהצד של העובדים והן מהצד הכלכלי למול התקציב שהוגדר
- חלופות – בניית 2-3 חלופות שונות בעזרתן יהיה לנו יותר קל לגבש את המודל הנבחר. לקחת את היתרונות מכל חלופה לגיבוש המודל האופטימלי
- מרווחים/מפסידים – ניתוח משמעויות ברמת העובד. חייבים להבין מה המשמעות הכלכלית לכל עובד, לוודא שהעובדים שע"פ הסימולציה ירוויחו יותר, אכן זה בגין ביצועים גבוהים וההיפך. אם המודל משפר/מרע משמעותית את התמריץ לעובדים ללא הצדקה למול הביצועים, אזי צריך לחזור לסעיף הראשון
- פיילוט – אם מדובר ביחידות או מערכים גדולים, מומלץ לבצע פיילוט לקבוצה אחת קטנה על מנת לוודא שאנחנו בכיוון הנכון
- לבסוף – גיבוש מודל סופי בהתאם לפיילוט (אם היה), קבלת ברכת הדרך מהנהלת הארגון ותכנון שלב ההשקה
בכל התהליך, חשוב מאוד לשתף את הדרג הניהולי של היחידה ולפעמים אף עובדים מובילי דעת קהל. כפי שנלמד בפרקים הבאים, מודל טוב, ככל שיהיה, לא שווה מאום אם תהליך ההטמעה והליווי לא טובים.
עוד מאמרים בנושא...

ארגון מבוזר מבוסס AI-Agents: המעבר מניהול אנשים לניהול "תזמורת סוכנים"
תקציר בארגון מבוסס סוכנים, הצורך בנתבי מידע אנושיים נמחק לחלוטין. המעבר לארגון מבוזר מבוסס סוכנים אינו דורש פרויקט IT רב-שנתי מסורבל. הגדירו תהליך עסקי מוגדר אחד, מקמו סביבו צוות משותף של מוביל עסקי ומוביל טכנולוגי, והטילו עליהם משימה ברורה: להקים בתוך 30 יום פיילוט מבוסס

"חוק ההתיישנות של התהליכים": מדוע מנכ"לים מובילים ממנים "ועדת מחיקה" ארגונית?
תקציר מחקר זה מעמיד במרכז הדיון הניהולי של פורום המנכ"לים פרדיגמה חדשה ובלתי מתפשרת: חוק ההתיישנות של התהליכים ויישום מודל ה-Kill Switch Protocol באמצעות ועדת מחיקה מוסדית – מעבר מהתמקדות כפייתית בהוספה, למשמעת אסטרטגית של גריעה ומחיקה. הרעיון של פתרון באמצעות הפחתה או מחיקה (Subtractive

מייסד־מנכ״ל מול מנכ״ל מקצועי בישראל
תקציר הוא מסנתז שלושה רבדים: מחקר בינלאומי על החלפת מייסד־מנכ״ל; שיח ישראלי פומבי על חברות משפחתיות, אקזיטים ומעבר מניהול יזמי לניהול מערכתי; ודפוסים שחוזרים בניסיון השטח של ליווי מנכ״לים בחברות בינוניות. מייסד־מנכ״ל ומנכ״ל מקצועי אינם שני דירוגים על אותו סולם. פתרונות אפקטיביים | נגב 2,

האישיות כמנוע הצמיחה: ניתוח מעמיק של תכונות מנכ"לים מצליחים
תקציר מאמר זה בוחן כיצד מאפייני אישיות של מנכ"לים — ובראשם מניעים פנימיים, ערכים וסיפורי חיים — מעצבים את האסטרטגיה הארגונית ואת ביצועי החברה. הניתוח נשען על עשרות שנים של מחקר בתחום ה-Upper Echelons, שראשיתו במאמר המכונן של Hambrick ו-Mason משנת 1984, הטוען כי תוצאות

AI ופריון העבודה בישראל
תקציר מחקר זה בוחן את השפעת אימוץ כלי AI על פריון העבודה בישראל, תוך השוואה בין תעשיות מסורתיות להייטק, ומנתח את הקשר בין אימוץ AI לבין תפוקה ורווחיות. התרשים הבא מציג את שיעור האימוץ של כלי AI לפי ענף, על בסיס סקר עדכני בקרב 1,200

ניהול ידע בין-דורי בארגון
תקציר מאמר זה מציג ניתוח מקיף של ניהול ידע בין-דורי בסביבה טכנולוגית משתנה. ניהול ידע (Knowledge Management) הוא תהליך שיטתי של יצירה, שיתוף, שימוש וניהול של ידע ומידע בארגון. לסיכום, ניהול ידע בין-דורי הוא השקעה שמניבה תשואה גבוהה. ניהול ידע בין-דורי – שילוב