תקציר
אם המודל משפר/מרע משמעותית את התמריץ לעובדים ללא הצדקה למול הביצועים, אזי צריך לחזור לסעיף הראשוןפיילוט – אם מדובר ביחידות או מערכים גדולים, מומלץ לבצע פיילוט לקבוצה אחת קטנה על מנת לוודא שאנחנו בכיוון הנכוןלבסוף – גיבוש מודל סופי בהתאם לפיילוט (אם היה), קבלת ברכת הדרך מהנהלת הארגון ותכנון שלב ההשקהבכל התהליך, חשוב מאוד לשתף את הדרג הניהולי של היחידה ולפעמים אף עובדים מובילי דעת קהל. התרשים הבא מציג את שיעור האימוץ של כלי AI לפי ענף, על בסיס סקר עדכני בקרב 1,200 קרא עוד…
אז אחרי שהגדרנו ואפיינו מה אנחנו רוצים להשיג ובאיזו שיטה, ואנחנו יודעים אילו פרמטרים ומדדים אנחנו רוצים לשפר, עוברים לשלב של תכנון ובניית המודלים.
לא טעיתי שכתבתי "מודלים", מכוון שתמיד מומלץ לגבש 2-3 חלופות שונות, פעולה שעוזרת לחדד את השיטה המועדפת.
בבואנו לבנות את המודל הנבחר, עלינו לבצע את הפעולות הבאות:
- אנליזה – איסוף כל הנתונים הרלוונטיים לפרמטרים בגינם אנחנו רוצים לתגמל את העובד. יש לקחת בחשבון עונתיות או אירועים אחרים שעלולים להשפיע על המגמה בביצועים
- קווי תשלום – קבלת החלטות לגבי אופן חישוב הפרמטרים במודל, לדוגמא, קו תשלום ליניארי או מדרגות, תנאי סף וערך מקסימלי (אם יש). ההחלטה צריכה להתקבל לכל פרמטר בנפרד. לא תמיד הגבלת תקרה במדד אחד מתאימה למדד אחר
- סימולציות ועמידה בתקציב – בניית סימולציות לכל פרמטר בנפרד למול הביצועים בפועל ולמול היעדים על מנת להעריך את תוצאות המודלים הן מהצד של העובדים והן מהצד הכלכלי למול התקציב שהוגדר
- חלופות – בניית 2-3 חלופות שונות בעזרתן יהיה לנו יותר קל לגבש את המודל הנבחר. לקחת את היתרונות מכל חלופה לגיבוש המודל האופטימלי
- מרווחים/מפסידים – ניתוח משמעויות ברמת העובד. חייבים להבין מה המשמעות הכלכלית לכל עובד, לוודא שהעובדים שע"פ הסימולציה ירוויחו יותר, אכן זה בגין ביצועים גבוהים וההיפך. אם המודל משפר/מרע משמעותית את התמריץ לעובדים ללא הצדקה למול הביצועים, אזי צריך לחזור לסעיף הראשון
- פיילוט – אם מדובר ביחידות או מערכים גדולים, מומלץ לבצע פיילוט לקבוצה אחת קטנה על מנת לוודא שאנחנו בכיוון הנכון
- לבסוף – גיבוש מודל סופי בהתאם לפיילוט (אם היה), קבלת ברכת הדרך מהנהלת הארגון ותכנון שלב ההשקה
בכל התהליך, חשוב מאוד לשתף את הדרג הניהולי של היחידה ולפעמים אף עובדים מובילי דעת קהל. כפי שנלמד בפרקים הבאים, מודל טוב, ככל שיהיה, לא שווה מאום אם תהליך ההטמעה והליווי לא טובים.
עוד מאמרים בנושא...

AI ופריון העבודה בישראל
תקציר מחקר זה בוחן את השפעת אימוץ כלי AI על פריון העבודה בישראל, תוך השוואה בין תעשיות מסורתיות להייטק, ומנתח את הקשר בין אימוץ AI לבין תפוקה ורווחיות. התרשים הבא מציג את שיעור האימוץ של כלי AI לפי ענף, על בסיס סקר עדכני בקרב 1,200

ניהול ידע בין-דורי בארגון
תקציר מאמר זה מציג ניתוח מקיף של ניהול ידע בין-דורי בסביבה טכנולוגית משתנה. ניהול ידע (Knowledge Management) הוא תהליך שיטתי של יצירה, שיתוף, שימוש וניהול של ידע ומידע בארגון. לסיכום, ניהול ידע בין-דורי הוא השקעה שמניבה תשואה גבוהה. ניהול ידע בין-דורי – שילוב

שחיקה ארגונית בישראל: המחיר הכלכלי שמנכ"לים משלמים על חופשה
תקציר החופשה שהמנכ״ל לא לוקח: המחיר הכלכלי של שחיקה ארגונית בישראל מנכ״לים יודעים לחשב כמעט כל השקעה. לכן המחיר הכלכלי של שחיקה אינו נגזר רק משעות עבודה שאבדו. לא כל תפקיד מאפשר חופשה של חודשיים, אך כל תפקיד דורש מנגנוני חופשה, כיסוי וניתוק. החופשה שהמנכ״ל

הטיות קוגניטיביות שמנכ"לים לא יודעים שיש להם
תקציר הטיות קוגניטיביות שמנכ"לים לא יודעים שיש להם – פירוק מעשי | פורום מנהלים פירוק מעשי של 6 הטיות מרכזיות עם דוגמאות מהחלטות ניהול בפועל – וכיצד להתגבר עליהן מנכ"לים ובכירים מקבלים החלטות בשווי מיליארדים תחת לחץ, זמן מוגבל ומידע חלקי. שאלה 1: מהי הטיה

בדידות ניהולית: 50% מהמנכ"לים סובלים ממנה — ואף אחד לא מדבר
תקציר הפער הזה מסביר גם תופעה מוכרת שרוב המנכ"לים חוו על בשרם: תחושת "בדידות בתוך הצלחה". כ־50% מהמנכ"לים חווים אותה, 61% מהם מרגישים שהיא פוגעת בביצועיהם, וקרוב ל־70% מהמנכ"לים החדשים והבכירים ששוקלים לעזוב את תפקידם מדווחים עליה באופן ישיר או עקיף[1][2][5]. מחקרים מוסדיים מראים שכ־50%

הפער הבין-דורי: תפיסות מנוגדות בין מנכ"לים בדורות X, Y ו-Z
תקציר העדפת מודל עבודה היברידי או מרוחק בקרב מנכ"לים לפי דור (2024) 35% דור X 68% דור Y 81% דור Z מקור: סקר FlexJobs 2024; מותאם לישראל על בסיס נתונים מקומיים. מנכ"ל דור X, המנהל צוות הכולל עובדי דור Y ו-Z, צריך לפתח יכולת "התאמה